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[Algorithm]Baekjoon 11066번 :: 파일 합치기 본문
https://www.acmicpc.net/problem/11066
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using namespace std;
int t, k, input;
int arr[501] = { 0 };
int sum[501] = { 0 };
int dp[501][501] = { 0 };
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
cin >> t;
for (int i = 0; i < t; ++i)
{
cin >> k;
memset(dp, 0, sizeof(dp));
for (int j = 1; j <= k; ++j)
{
cin >> arr[j];
sum[j] = sum[j - 1] + arr[j];
}
for (int gap = 1; gap < k; ++gap)
{
for (int start = 1; start + gap <= k; ++start)
{
int end = start + gap;
dp[start][end] = 0x3f3f3f3f;
for (int mid = start; mid <= end; ++mid)
{
dp[start][end] = min(dp[start][end], dp[start][mid] + dp[mid + 1][end] + sum[end] - sum[start-1]);
}
}
}
cout << dp[1][k] << endl;
}
}
|
cs |
이전의 행렬곱문제랑 거의 비슷하고, 사실상 코드가 다른것은 합치는 부분일 뿐이다.
합칠 때 mid를 기점으로 나눈 두 구간의 최솟값과 start~end의 누적값을 더해줘야 한다.
사실 그냥 코드로만 봤을 때는 이해가 잘 안갔는데, 직접 그려보면서 하니까 결국 다 더해줘야한다는것은 알게됐는데..
인덱스 1~4구간의 최소비용을 구한다 가정하자.
쪼개는 과정에서 1~2, 3~4가 되는 경우가 있다.
그러면 dp[1][2]와 dp[3][4]를 구해야 할 것이다.
dp[1][2]는 다시 dp[1][1]과 dp[2][2]로 쪼개진다.
dp[i][i]는 값이 당연히 0이다. 자기자신을 합칠일은 없으니까. 그러니 0 + 0 + arr[1] + arr[2], 즉 sum(1,2)를 더해준다.
이건 결과론적인 설명이긴 한데, 뭔가 더 어떻게 설명해야할지 잘 모르겠다..
sum(start,end)는 결국 dp[start,mid]의 파일과 dp[mid+1,end]의 파일을 합치는 '비용'이라 생각하면 된다.
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